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Alvaro Sarria
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BARCELONA, ESDISPONIBLE PARA TRABAJAR

Desarrollador full-stack que construye productos basados en datos.

Ingeniero que pasó de los sistemas mecánicos al análisis de datos en Accenture y Meta, construyendo las herramientas internas que a cada equipo le faltaban. El software convirtió esa inquietud en un oficio: hoy construyo productos full-stack de principio a fin.

9+
AÑOS
320%
PIPELINE MÁS RÁPIDO
04
PROYECTOS
EN·ES
BILINGÜE

MECÁNICA → DATOS → SOFTWARE

Experiencia

Trayectoria profesional
  1. 2012Ingeniero MecánicoMagnatek
  2. 2014Ingeniero MecánicoEngi-Com
  3. 2014Ingeniero de ProductoAcciona
  4. 2015Analista de DatosAccenture
  5. 2017–2023Especialista de Calidad de MercadoMeta
  6. 2026Próximo capítuloAbierto a nuevas oportunidades

2017—2023Meta

Especialista de Calidad de Mercado

320%Procesamiento más rápido
-50%Uso de recursos

Lideré las herramientas de métricas de calidad para el área de confianza y seguridad de Meta, gestionando un equipo de 5+ personas en iniciativas multidisciplinares. Desarrollé una aplicación web interna que automatizó por completo la recopilación de métricas de calidad, sustituyendo un proceso manual — reduciendo el tiempo de procesamiento en un 320% y a la mitad el uso de recursos. Además, optimicé un flujo de reporting interno, reduciendo su tiempo de ejecución en un 70%. Realicé análisis de mercado e identificación de tendencias para detectar riesgos emergentes para la seguridad de los usuarios, traduciendo los datos resultantes en estrategias accionables para los equipos implicados.

2015—2017Accenture

Analista de Datos

-80%Tiempo de previsión
90%Precisión de informes

Desarrollé una herramienta de previsión de flujo de caja para clientes corporativos, sustituyendo modelos manuales en hojas de cálculo — reduje el tiempo de previsión en un 80% y elevé la precisión al 90%, la cifra que llegó a los informes presentados a los clientes. También implementé un dashboard de reporting en Tableau que redujo en dos tercios el tiempo de preparación de informes ejecutivos y a la mitad su coste operativo. Pasé dos años desarrollando modelos financieros y de negocio en distintos sectores, trabajando directamente con técnicas de minería de datos y previsión en lugar de herramientas genéricas.

27 HERRAMIENTAS · 5 GRUPOS

Stack

Lenguajes

  • JavaScript / TypeScript
  • HTML y CSS
  • SQL
  • Python
  • R
  • Java

Frontend

  • React
  • Astro
  • Tailwind CSS
  • Diseño responsivo
  • Visualización de datos

Backend e Infraestructura

  • Node.js
  • Express
  • MongoDB
  • APIs REST
  • Supabase
  • Vercel

Datos y Analítica

  • SQL
  • Python
  • R
  • Tableau
  • Previsión
  • Limpieza de datos

Forma de Trabajar

  • Metodologías ágiles
  • Gestión de stakeholders
  • Liderazgo de equipos (5+)
  • Colaboración multidisciplinar

FORMACIÓN

Educación

2024

Ironhack

Desarrollo de Software — Certificación de Desarrollo Web · Barcelona, España

2009—2014

Universitat Politècnica de Catalunya

Grado en Ingeniería Mecánica · Barcelona, España · Aarhus, Dinamarca

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Contacto

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